راهنمای مقیاس‌پذیری ماشین‌های مجازی و کلاسترهای کوبرنتیز در پنل ویراک
پنل ویراک با فراهم کردن امکانات مقیاس‌پذیری پیشرفته، شما را قادر می‌سازد تا منابع سرورها و سرویس‌های خود را متناسب با نیازهای کسب‌وکار، به سادگی و با انعطاف‌پذیری مدیریت کنید. در ادامه، راهنمای جامع این قابلیت‌ها ارائه شده است.
مقیاس‌پذیری در ماشین‌های مجازی (VMs)
مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
در حالت روشن (Live):
- افزایش منابع (Scale Up): بدون نیاز به خاموش کردن ماشین، می‌توانید منابعی مانند CPU و RAM را افزایش دهید.
- کاهش منابع (Scale Down): برای کاهش منابع، باید ماشین را خاموش کنید.
در حالت خاموش (Stopped):
- امکان افزایش و کاهش منابع به طور کامل فراهم است.
مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
با ایجاد گروه‌های اینستنس و استفاده از لود بالانسر (Load Balancer)، می‌توانید تعداد ماشین‌های مجازی را افزایش داده و بار ترافیک را به طور مساوی توزیع کنید.
مقیاس‌پذیری در کلاسترهای کوبرنتیز (Kubernetes Clusters)
مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
- در حالت روشن (Live): امکان تغییر منابع نودهای کلاستر وجود ندارد.
- در حالت خاموش (Stopped): می‌توانید منابع هر نود را افزایش یا کاهش دهید.
مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
- در حالت روشن: امکان افزایش یا کاهش تعداد نودهای کلاستر برای تنظیم ظرفیت بر اساس نیاز فراهم است.
جدول خلاصه مقیاس‌پذیری در پنل ویراک
| نوع سرویس | نوع مقیاس‌پذیری | در حالت روشن | در حالت خاموش |
|---|---|---|---|
| ماشین‌های مجازی | عمودی (Vertical) | افزایش منابع (کاهش امکان‌پذیر نیست) | افزایش و کاهش منابع |
| افقی (Horizontal) | افزایش و کاهش تعداد ماشین‌ها | افزایش و کاهش تعداد ماشین‌ها | |
| کلاسترهای کوبرنتیز | عمودی (Vertical) | امکان‌پذیر نیست | افزایش و کاهش منابع نودها |
| افقی (Horizontal) | افزایش و کاهش تعداد نودها | افزایش و کاهش تعداد نودها |
نکات کلیدی برای تصمیم‌گیری
افزایش سریع منابع بدون توقف سرویس:
- در ماشین‌های مجازی می‌توانید منابع را در حالت روشن افزایش دهید.
- در کلاسترهای کوبرنتیز تعداد نودها قابل افزایش است.
کاهش منابع یا تغییرات بزرگ:
- نیاز به توقف سرویس برای کاهش منابع در هر دو حالت وجود دارد.
توزیع بار و افزایش دسترسی‌پذیری:
- با مقیاس‌پذیری افقی، تعداد ماشین‌ها یا نودها را افزایش داده و بار ترافیک را توزیع کنید.
مثال‌های کاربردی
ماشین‌های مجازی (VMs)
- افزایش منابع در حالت روشن: در صورت افزایش ترافیک وب‌سایت یا اپلیکیشن، منابع CPU و RAM را بدون توقف افزایش دهید.
- کاهش منابع: در زمان کاهش ترافیک، ماشین را متوقف کرده و منابع را برای صرفه‌جویی در هزینه کاهش دهید.
کلاسترهای کوبرنتیز
- افزایش تعداد نودها: با افزایش بار کاری، تعداد نودها را در حالت روشن افزایش دهید.
- تغییر منابع نودها: برای تغییر منابع هر نود، کلاستر را متوقف کرده و تنظیمات لازم را انجام دهید.
راهنمایی برای استفاده بهینه
- برنامه‌ریزی منابع: منابع خود را بر اساس الگوهای ترافیک و بار کاری مدیریت کنید.
- استفاده از لود بالانسر: با توزیع ترافیک میان ماشین‌ها یا نودها، کارایی و دسترسی‌پذیری را افزایش دهید.
- نظارت مداوم: با پایش عملکرد سرورها و کلاسترها، نیاز به تغییرات را به موقع تشخیص دهید.
سوالات متداول
آیا می‌توانم منابع ماشین مجازی را بدون توقف کاهش دهم؟ خیر، برای کاهش منابع ماشین مجازی باید آن را متوقف کنید.
چگونه می‌توانم تعداد نودهای کلاستر کوبرنتیز را افزایش دهم؟ در بخش مدیریت کلاستر پنل ویراک، تعداد نودها را در حالت روشن تنظیم کنید.
آیا افزایش تعداد نودها نیاز به تنظیمات اضافی دارد؟ خیر، پنل ویراک به طور خودکار نودهای جدید را به کلاستر اضافه می‌کند.
تماس با پشتیبانی
در صورت نیاز به راهنمایی بیشتر، با تیم پشتیبانی ویراک تماس بگیرید. ما همواره آماده کمک به شما هستیم.
پنل ویراک، همراه کسب‌وکار شما در مسیر رشد و توسعه.